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논문 정보​

• 제목: Img2UML: A System for Extracting UML Models from Images
• 저자: Bilal Karasneh (Leiden University), Michel R.V. Chaudron (Chalmers and Gothenburg University)
• 학회/저널: 2013 39th Euromicro Conference Series on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA)
• 발행일: 2013
• DOI: 10.1109/SEAA.2013.45
• 주요 연구 내용: JPG, PNG 등 이미지 파일로만 존재하는 UML 클래스 다이어그램을 자동으로 인식하고 분석하는 Img2UML 시스템을 제안함. 이 시스템은 이미지 처리, OCR, 관계 탐지 기술을 사용해 다이어그램의 픽셀 정보를 엔지니어링 모델 정보로 변환함.
• 주요 결과 및 결론: 제안된 시스템은 200개의 이미지로 검증한 결과, 클래스 인식 95%, 텍스트 인식 92%, 관계 인식 80%의 정확도를 달성함. 이 시스템은 이미지화된 UML 모델을 StarUML과 호환되는 XMI 파일로 복원하여 문서 업데이트 및 학술 연구에 기여함.
• 기여점: 기존에 불가능했던 픽셀 기반의 UML 다이어그램 이미지로부터 편집 가능한 엔지니어링 모델(XMI)을 추출하는 리버스 엔지니어링 도구를 개발함. 또한, 추출된 모델들을 저장하는 리포지토리를 구축하여 향후 UML 모델 코퍼스 연구의 기반을 마련함.