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논문 정보​

• 제목: Systematically Producing Test Orders to Detect Order-Dependent Flaky Tests
• 저자: Chengpeng Li (The University of Texas at Austin), M. Mahdi Khosravi (Middle East Technical University), Wing Lam (George Mason University), August Shi (The University of Texas at Austin)
• 학회/저널: Proceedings of the 32nd ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis (ISSTA '23)
• 발행일: 2023-05-03 (Accepted date)
• DOI: https://doi.org/10.1145/3597926.3598083
• 주요 연구 내용: 기존의 무작위 순서 변경이나 테스트 '클래스' 단위 페어링의 한계를 극복하기 위해, Tuscan squares를 활용하여 테스트 '메서드' 단위의 페어를 체계적으로 생성하는 세 가지 기법 (Tuscan Intra-Class, Tuscan Inter-Class, Target Pairs)을 제안함. 이 기법들은 테스트 클래스 내 페어(intra-class)와 클래스 간 페어(cross-class)를 커버함.
• 주요 결과 및 결론: 47개 프로젝트의 289개 OD 테스트 평가 결과, 'Tuscan Intra-Class' 기법이 평균 104.7개의 테스트 순서로 97.2%의 OD 테스트를 탐지하여, 기존 기법(36.0% 탐지) 대비 비용 대비 효율성이 가장 높았음. 'Tuscan Inter-Class'는 100% 탐지하지만 비용이 매우 높았음.
• 기여점: (1) 테스트 페어를 체계적으로 커버하는 세 가지 새로운 OD 테스트 탐지 기법 제안. (2) 289개 OD 테스트에 대한 평가를 통해 'Tuscan Intra-Class'가 가장 비용 효율적임을 입증. (3) 실제 OD 탐지에 필요한 최소 순서 집합이 매우 작음을 보여(평균 < 4), 향후 테스트 순서 우선순위화 연구의 필요성을 제시함.