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우울감 개선을 위한 구형(球形)LED 기반 미디어테라피 오브제 개발

Keywords​

  • TheraShpere
  • Media Therapy
  • Emotion Recognition
  • Immersive Content
  • Media Art

과제 목표​

필요성​

현대 사회는 불안·스트레스 등 정신건강 문제가 일상적으로 나타나고 있으나, 실제 치료 서비스 이용률은 낮아 접근성에 한계가 발생한다. 이에 누구나 부담없이 경험할 수 있는 일상 속 치유 장치에 대한 필요성이 증가하고 있다. 연구 결과에 따르면 곡선·구형 구조는 인간의 뇌에서 위협 반응을 일으키지 않아 심리적 안정감을 제공하며, 몰입형 영상 콘텐츠는 높은 현존감(프레즌스)를 형성하여 정서적 몰입도를 높이고, 불안·스트레스 완화에 긍정적 효과가 있음이 검증되었다. 이런 학술적 근거를 토대로, 구형 LED 디스플레이와 안정감이 주는 색채·곡선 패턴·자연 모티브를 활용한 콘텐츠를 결합한 테라스피어는 전문 치료 이전 단계에서 심리적 예방과 완화 효과를 동시에 제공할 수 있는 실질적 대안으로서 필요성이 매우 높다.

최종 목표​

본 과제는 구형 LED 디스플레이 기반 미디어 테라피 오브제인 TheraSphere를 개발·실증하는 것을 목표로 한다. 구형 LED 디스플레이에 ERP 기반 파노라마 미디어 송출 방식을 적용하여, 사용자의 표정·행동을 인식하고 정서 데이터를 기록할 수 있는 장치를 구현한다. 또한 어느 각도에서든 몰입감 있는 영상이 구현되도록 설계하여, 단순 관람을 넘어서는 몰입형 미디어 테리피 환경을 조성하는 것이 이번 과제의 핵심이다. 추가적으로, 과제를 통해 축적된 데이터와 검증 결과를 바탕으로 향후에는 인터랙션 기능을 확장하여, 사용자 맞춤형 미디어 테라피 플랫폼으로 발전할 수 있는 기반을 마련한다.

과제 수행 내용​

주관기관 수행 내용 및 결과물​

TheraSphere H/W 설계 및 제작​

  • 직경 1.5m(변경 될 수 있음) 구형 LED 디스플레이와 내부 프레임·하우징·거치대 등 제작

TheraSphere 콘텐츠 기획 및 제작​

  • ERP(Equirctangular Projection) 기반 안정감을 주는 색채·곡선 등을 화용한 미디어 테라피 콘텐츠 기획·제작

협업대학 수행 내용​

기술 이전 및 연구 지원​

기존 대학 보유의 표정 인식·데이터 처리 기술 기반 지원

감정 인식 기술 구현​
  • 얼굴 주요 랜드마크(눈, 코, 입, 눈썹) 검출 알고리즘 적용
  • 행복, 평범 우울 3종 감정 분류 모델 학습 및 성능 검증
  • TheraSphere 환경에서 카메라 각도, 위치 별 인식 정확도 실험
데이터 수집·처리 체계 구축​
  • 표정 변화를 데이터로 기록·저장할 수 있는 구조 설계
  • 데이터 전처리(노이즈 제거, 이상치 검출) 및 기초 통계 분석 제공

성과 활용 및 사업화 계획​

  • 미디어 아트와 헬스케어 융합을 통해 디지털 웰니스 신시장 진출
  • 하드웨어·콘텐츠·데이터 연계 통합 사업 모델 확립
  • 사용자 데이터와 알고리즘을 활용한 AI 기반 웰니스 솔루션 확장
  • 로드맵
    • 단기(10개소 보급, 데이터 1만 건)
    • 중기(시장 10% 점유, 해외 5건, 매출 20억)
    • 장기(글로벌 레퍼런스 AI 솔루션 상용화)

기대 효과​

  • TheraSphere 설치·확산을 통한 일상 속 정신건강 복지 서비스 제공
  • 헬스케어·미디어 아트·AI 융합으로 대구 디지터 헬스케어·웰니스 거점 도시 도약
  • 사용자 데이터 기반 대규모 학습용 데이터셋 구축, 신산업·융합 발전 기여
  • 지역민의 불안 완화·정서 안정과 문화예술 치유 경험 확산으로 인한 삶의 질 향상